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云从人工智能服务—云从大脑:构建人性化的智能决策生态体系

智能化决策平台:

提供基于整个生态链的,针对特定场景的智能化决策云服务平台,通过AI模型训练,可持续优化生态体系下的各类决策模型,提供更加准确、更适用于客户需求的决策反馈。
智能化决策体系的三大特点:

  • 中立性原则
  • A.I.辅助决策
云从金融服务智能化决策方案—模拟行业最佳实践、提升决策能力

资产尽调
行业发展分析
运营主体调研
运营数据统计分析
存量用户画像
基础资产质量分析
产品设计
竞品调研
交易流程设计
风险收益分析
风险迭代
产品迭代
风控方案
反欺诈
规则策略
风控模型
贷后管理
运营策略
精准营销获客
贷后资产监控
实时业务预警
系统部署
反欺诈云
决策引擎
专家实验室
金融资产平台
智能交易系统
  • 模拟业务人员最佳实践经验
    在某个特定业务场景下的,将场景信息进行结构处理,抽象成数据对象后,再将决策过程进行梳理,最终实现业务决策过程的自动化、信息化处理。
  • 提升算法能力和决策精度
    与此同时,在复杂决策过程中,可通过配置所需的各类模型及算法,在保证决策过程可被便于理解和有效的同时,大大提高了决策的算法能力、决策效率与决策的精准程度。

互联网金融平台

云从互联网金融平台可在行内部署,协助银行在资产对接的过程,制定合理的风险定价模型及具备可操作性的贷款审批策略,依托专业的风险决策工具,实现自动化决策审批,并能不断优化风控模型及策略,最终形成风控与业务自主运营的管理体系。

反欺诈云

反欺诈云用于将不同的第三方数据统一接入到云从云端,并由云从提供统一接口服务。反欺诈路由可以将第三方数据在云端进行保存用于数据积累和降低数据成本。反欺诈路由可以对第三方数据调用进行计费统计,并可以针对不同的用户进行反欺诈数据交叉验证策略的编辑。

决策引擎

决策引擎可运用决策流程调用规则集,评分卡,决策工具等,实现业务策略、风控模型的灵活配置。业务人员无需技术人员支持就可以实现风控策略的可视化配置,大大提高了风控体系针对外部市场环境变化的响应时间,提高决策效率、减少风险损失。

专家实验室

专家实验室集成了数据对接管理、数据自动清洗、数据自动衍生、数据自动标记、数据可视化等功能,并对加工完成的数据进行变量分类、变量分组、变量筛选、样本划分、自动建模、拒绝推论编辑、风险校准等操作,使得风控建模流程更加便捷,最大程度发挥了业务专家的优势,并结合专家的特点形成不同的个性化应用。

金融资产平台

金融资产平台利用金融科技,帮助客户加强信息化建设,有效整合大数据应用,搭建既适用于纯线上,又可适用于线上线下结合的信贷业务平台,拓展与用户行为习惯相匹配的营销渠道,为客户提供一站式互联网金融服务。

风控建模

基于互联网金融风控框架之下的风控团队体系建设

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