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云从科技是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业,核心技术源于四院院士、
计算机视觉之父——Thomas S. Huang黄煦涛教授。

得开发者得天下!首届生物特征识别技术开发者大赛开赛!

2018-06-07 09:59 浏览:156

或许

你已经听说

或许

你早已摩拳擦掌了

2018年

一场没有硝烟的战斗

即将打响

为发掘优秀开发者团队

助力生物特征识别产业发展

在工信部的指导下

云从科技

联合中国电子技术标准化研究院

拟于2018年举办首届生物特征识别技术开发者大赛!

 

赛题设计

本次大赛以“人脸识别”为主题,赛题包含算法题与产品设计题两类,大赛采用包括初赛、复赛与决赛的三级评审选拔赛制,在评估参赛作品时加入了标准考核指标,最终将从标准符合性与技术、产品研发能力两方面对参赛作品进行综合评估,并对优秀团队予以奖励。初次注册时间为6月3日至7月19日


 

 

赛题

云从人脸识别技术在智慧校园中的应用

 

70后进入大学校园使用的通讯设备为BP机和大哥大,课堂上使用大黑板和录音机。80后上大学进入一个新世纪、新时代,娱乐工具有了MP3、MP4,学习工具有了笔记本电脑,课堂也有传统的大黑板变成了投影仪。

 

90后所处的时代是互联网产品爆发的大时代,高科技设备随处可见,看书不用去买纸质书,各种电子书设备出现;笔记本、iPad、智能手机随处可见;教学也从传统意义上的教学变得更加智能化。尤其是最近一两年来,人脸识别技术的出现,彻底改变了行业应用格局。

 

云从科技欲将人脸识别技术通过本次赛事带入校园中,致力打造智慧校园。在科技高速发展的当下,大学校园更应时俱进,让学生接触最尖端、潮流的黑科技,与世界趋势共舞。本次云从的主题为:云从人脸识别技术在智慧校园中的应用。

本次题目为开发式赛题,参赛者可以根据不同视角,如学生、老师、学校管理者等,从他们的角度出发,结合人脸识别,利用云从人脸识别SDK开发不同的应用产品。产品类型可包含手机APP、PC软件;插件、公众账号(H5)、小程序;智能硬件等。

赛题

百度PaddlePaddle人脸验证模型比赛

 

尽管人脸识别技术已日趋成熟,几乎已是应用最为广泛的AI技术之一,但任然面对诸多挑战。在实际应用过程中,往往实际需检测的图像与训练用数据差别较大,尤其在一些非配合的场景下,如对监控视频中的人脸作检测,难度就会较大。本次大赛即旨在对人脸识别技术在应用过程中的效果进行探索,首先聚焦在人脸验证(1:1)问题上,尝试解决在使用正常彩色人脸图像(24 bit depth)训练模型后,在实际应用过程中还能对灰度图像(8 bit depth)作较好检测。

 

赛题将提供CASIA WebFace数据作训练集与验证集,在测试集中既提供彩色人脸图像,也提供灰度图像,简单模拟实际应用场景,用以考验模型的检测能力是否依然表现足够好。

 

本次赛题为建立人脸验证模型,用以对两张人脸照片(彩色或灰度)进行正确分辨是否为同一人。本次题目希望选手在K-Lab中使用CASIA WebFace人脸图像数据与PaddlePaddle,建立人脸验证模型,可以对给定的每组两张人脸照片(彩色或灰度)输出判断他们为同一人的概率。

 

 

 

参赛流程:

 

本次大赛分为注册、初赛、复赛、决赛与颁奖。选手可以同时报名两个比赛,或者选择其一进行参赛。

 

(一)注册 

 

参赛选手可于6月3日至7月19日期间点击下方【阅读原文】或登录www.kesci.com赛事主页或扫描下方二维码进行注册报名。


 

(二)初赛 

 

算法题:根据赛题要求设计算法模型并提交给赛事平台(CUP),通过AUC指标对算法性能进行排名,取前20进入复赛

 

产品设计题:根据赛题自行设计完成参赛作品,在规定日期内提交作品,经专家组综合评审打分,选出10只团队进入复赛

 

(三)复赛 

 

算法题:优化算法模型提交赛事平台(GPU),通过AUC指标对算法性能进行排名,同时,本阶段将要求参赛团队提交依据GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分:人脸图像数据》标准生成“人脸图像数据记录文件”用于标准符合性测试,在通过标准符合性测试的团队中按排名取前3入围决赛;

 

产品设计题:为进入复赛团队配备指导老师并给出参赛作品的改良建议,专家组对改良后作品进行评审打分排名,同时,本阶段将要求参赛团队提交依据GB/T 26237.5-2014《信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分:人脸图像数据》标准生成“人脸图像数据记录文件”用于标准符合性测试,在通过标准符合性测试的团队中按排名取前3入围决赛。

 

(四)决赛

 

算法题:现场路演的形式将作品呈现给专家组,按照算法客观指标测试得分与专家现场打分相加权(7:3)的方法获得最终参赛作品得分并评出一等奖,二等奖,三等奖各1名(线下);

 

产品设计题:现场路演的形式将作品呈现给专家组,专家组现场打分后评出一等奖、二等奖、三等奖各1名(线下)。

 

(五)颁奖

 

邀请嘉宾为获奖选手颁奖。

 

图像识别领域的小伙伴们,点击阅读原文即可报名,一起边战边学吧!

 

赛事官方交流群:788903292

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