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云从科技是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业,核心技术源于四院院士、
计算机视觉之父——Thomas S. Huang黄煦涛教授。

云从联合创始人姚志强:云从的愿景是成为人与行业交互的接口 | CCF-GAIR 2018

2018-07-11 03:51 浏览:45

    2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。


    大会第二天,计算机视觉专场如期举行,学界、业界大咖齐聚,会场现场爆满,不少听众站着听完了长达数小时的演讲。本次专场以“计算机视觉前沿与智能视频”为议题,既分享了计算机视觉技术的前沿研究动态,也讨论了相关技术落地的具体方向。


    云从科技联合创始人姚志强为大家带来了题为“AI引领行业大脑 助力人类潜能提升”的精彩演讲,从特别的角度与维度,给出了一些更富前瞻性的见解与落地行业的经验。


    姚志强在演讲中表示,人工智能不仅是眼前的风口,也是未来的大趋势,是行业和社会所需,也受国家高度重视。人工智能最大的作用是充当了一个桥梁。我们在前期信息化过程中积累的大量计算资源、智力资源和社会资源,只有通过这座桥梁才能真正发挥价值。


    云从作为一家人工智能企业,并不具备行业属性,它不会代替某个行业,而是进入每个行业,为它们提供一个大脑,再通过这个大脑延伸去控制产品端,最终形成一个跨越全行业的新生态。结合这种生态,我们才能真正做一些有意义或者改变行业的事情。


    一家人工智能企业在行业里发展,需要技术、数据、平台、入口和资金等资源。云从在技术方面已经走过了原始积累阶段,有完整的核心技术模块。在数据方面,作为中科院企业,有得天独厚的数据训练条件。我们的平台具有与众不同的特性,开放、可迭代,获得了国家发改委的认可,赢得了人工智能基础资源公共服务平台的建设任务。


    云从目前主要涉足了金融、安防和交通三个行业,但云从的目标远不至于此。云从的愿景是利用自身积累的技术、数据和平台等资源,整合行业生态,成为行业和人之间交互的接口。


    姚志强还透露,接下来云从将重点布局社区和新零售领域,因为它们和安防、金融结合较为紧密,可以更好地利用云从的现有资源。






以下是演讲原文:

    非常感谢主办方提供这样一个分享的机会,今天我会从特别的角度和维度和大家分享一些经验。


    现在到处都在谈论人工智能,这确实是一个比较火的风口。我认为人工智能不仅是眼前的风口,也是未来的大趋势,将给我们的行业和社会带来巨大改变。现在国家也很重视这一块。


    我认为人工智能最大的作用就是充当了一个桥梁。我们在前期的信息化过程中积累了大量的计算资源、智力资源和社会资源,但只有通过人工智能这座桥梁,我们才能真正发挥它的价值。比如云从现在定位的人机交互领域


    云从成立于2015年,在此之前我们已经进行了很长时间的探索。人工智能企业的创业历程非常艰辛,无论技术还是产品研发都需要投入很多资源,冒很大的风险。要想发展得很好,必须有很多资源的帮助。


    云从想做一件更大的事情,这件事情仅靠云从一家做不到。我们刚才谈到,人工智能是一座桥梁,可以做很多事情,但任何一家公司都只能做其中一个点。云从的想法是进入每个行业,为它们提供一个大脑,再通过这个大脑延伸去控制它的接入(即产品端)。控制这么多的产品,需要很多伙伴提供技术、硬件、软件、服务方面的支持,形成一个生态。结合这种生态,我们才能真正做一些有意义或者改变行业的事情。


    云从最先涉足的是银行业。最初我们(向银行)提供人的核验,过程中发现,随着智慧银行建设逐步深入,有更多的智慧工具需要改造并接入银行的平台。这些工具会产生和收集很多数据,基于数据我们又能做更多的事情,比如人物画像、精准营销、提高效率等。


    由此可以看到云从的目标。云从的定位不止于一家金融或安防企业。过去经常有投资人或者专家问,云从是做人脸识别的,是一家安防企业,和海康这些传统安防企业有什么区别。这里必须说明,云从并不是一个行业属性的企业,而是一家人工智能企业,银行只是我们技术的一个落地场景。下面我会详细解释。


    一家人工智能企业在行业里发展,需要技术、数据、平台、入口和资金等资源。只有这些资源都具备后,才能快速发展。云从起步较早,发展也较快,积累了很多资源。


    首先是技术资源,任何创新公司都很难把基础研究再重新研究一遍,而成熟的企业可以提供或开放一些技术给创新企业。这样创新企业就可以集中精力深耕自己擅长的领域,研究一些针对应用和场景的技术。


    其次是数据资源,云从这种占据了行业优势的企业有较多的数据资源可以提供。比如一些小企业想给银行做风控,但他们没有基础,很难赢得银行的信任。所以他们空有技术却很难有机会向银行提供服务。


    最后是平台资源。前面的专家提到云服务和边缘计算,现阶段我们很多服务都要借助云。云从的云服务平台和别家有比较大的不同,它更像一个开放式的平台。创业团队有很多新的技术,我们的平台是开放的,你都可以把它放进来。我们可以为你提供一个行业入口,帮助你快速进入行业,读懂行业的需求,在场景和落地方面取得优势。如果你需要资金拉动,我们也可以提供资金助力。


    接下来详细介绍下云从在这些方面取得的进展:


    技术方面,云从已经走过了原始积累阶段,核心技术模块比较完整,可以(为创业团队)提供更多支撑。


    数据方面,云从作为一家中科院的企业具有天然优势,能够赢得大银行、公安部、民航、证通等的认可。我们可以通过成立联合实验室获取他们的内部数据。当然,这些数据并不会进入云从,而是在联合实验室内部进行训练和服务。我们还和地方政府合作,获得了地方政府的大数据和资金支持。


    平台方面,我们的平台具有与众不同的特性,开放、可迭代,获得了国家发改委的认可,赢得了人工智能基础资源公共服务平台的建设任务。


    目前,云从已经是银行第一大AI技术供应商。我们进入了很多银行,但这并不意味我们要成为一家金融企业,或者要开一家银行。而是说我们拥有丰富的资源,可以整合生态为银行提供更完整的解决方案和更好的服务,包括风控、支付等。云从正在与各大行合作提供支付服务,比如联合工行推出了刷脸支付业务。我们发现,通过这种资源整合可以进入更多的行业。


    云从不只是一家为银行提供服务的企业,更是一家以人为核心的企业。我们之所以坚定不移地做人脸识别这样一件看似很小的事情,正是因为人脸和人密切相关。所有数据和外在特征都可以通过人脸这样一个很小的信息串联起来。


我们技术的另一个应用场景是安防行业。安防领域充满很多挑战,如果你想证明自己技术的先进性,那么安防是一个很好的场景。在安防行业得到认为,意味着你的技术是安全的。


    人脸数据和每个人密切相关,有很多安全方面的考量。在安防行业也是如此,信息的获取、加密和解密都是非常大的挑战。

另外,安防的视频应用非常广泛,不光是抓逃追捕坏人,还包括社区和其他场景的应用,可以帮助我们把所有数据串联起来。

交通也是云从比较有优势的行业。


    我们用一个例子把前面提到的三个行业串联起来:假设一个中行的客户住在深圳万科的某个社区,他经常从深圳坐飞机去北京,那么我们就可以用脱敏数据勾勒出他的用户画像。


    这正是云从坚定地选择在这几个行业深耕的原因,未来我们还会不断围绕人做拓展,这是我们更大的愿景。


    云从未来的定位不只是一家行业化的公司,而是一家人工智能企业,尤其专注于人机交互。也就是说,未来云从会借助现有资源拓展更多的行业,服务更多的人,接入更多数据。然后通过云平台把这些行业、人和数据连接起来。也就是说云从会成为行业和人之间交互的接口,实现更大的愿景。

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