动作活体
通过RGB摄像头实时捕捉用户的画面,并随机给出眨眼、转头等动作指令,根据用户做动作的方式判断出是否是真人。基于海量的数据训练,针对移动端设计轻量级深度学习模型,在中低端手机上也能流畅运行,活体检测准确率高,多种动作交叉配合提升活体检测的安全性
静默活体
通过一段人脸在摄像头前保持静默的视频来进行活体验证和最佳人脸图选取,输出是否为真人的判断和最佳质量人脸;对比于动作活体和唇语验证,无需配合动作,提升了用户体验和适用人群范围。无需面部动作,秒级通过,近乎无感,可防止照片、视频、面具等常见攻击方式
唇语活体
通过计算用户上传朗读数字的视频与系统给出的数字串是否匹配进行活体验证和最佳人脸图选取,输出是否为真人的判断和最佳质量人脸。支持多平台交互方式,包括:APP, H5 ,微信公众号,微信小程序,PC,嵌入式系统等,能满足各种场景业务需求;支持公有云,私有云等多种灵活丰富的接入形式方式
红外活体
通过红外双目摄像头捕捉用户的实时画面,并在前端设备上实时判断是否是真人。基于自研的专用活体检测模型和大量场景的充分训练测试,准确区分出真人和假体,无需用户进行任何的动作配合,算法在光线昏暗场景也能正常工作
3D活体
通过结构光/TOF等3D摄像头捕捉用户的实时画面,并在前端设备上实时判断是否是真人。基于三维重建技术重建出人脸的三维点云,并对人脸进行空间、图像纹理等维度的多重分析,精准区分真人和假体,在用户无感知的情况下完成活体检测